![]() |
||||||
|
OBDELAVA IN ANALIZA MERITEV Podatke smo dobili z merjenjem dolžine cevi, pri kateri se pojavi resonanca za določeno znano frekvenco, ki smo jo generirali s pomočjo računalnika. Pri naši umeritvi torej frekvenca predstavlja neodvisno, dolžina cevi pa odvisno spremenljivko. ![]() Slika 1: Prikaz meritev z upoštevanimi merskimi napakami (večja slika) Iz same teorije za
lastne frekvence sledi enačba za prvo lastno frekvenco (c-hitrost
zvoka,d-dolžina cevi, ν-
frekvenca): ![]() Ker pa se
osnovna enačba ne ujema dobro z meritvami, kar je jasno razvidno tudi iz slike
2, jo je potrebno prilagoditi s parametroma A in B: ![]() ![]() Slika 2: Neujemanje osnovne enačbe za polodprto cev
z našimi podatki (večja slika) Ujemanje
prirejene funkcije je zelo blizu podatkov, kar je tudi razvidno na sliki 3.
Vrednosti pri večini meritev padejo v okvir napake samih meritev, za ostale pa
je potrebno upoštevati še sprejemljiv razpon pri novih parametrih. ![]() Tabela 1: Vrednosti parametrov z absolutnimi napakami
Za obdelavo podatkov smo uporabljali Python, predvsem knjižnice Scipy, Numpy in Matplotlib. Slika 3: Ujemanje prilagojene enačbe z izmerjenimi podatki (večja slika) S tem smo pridobili
enačbo, ki povezujejo prvo lastno frekvenco in dolžino cevi a v tej obliki še
ni koristna za naš končni namen, merjenje neznane frekvence s spreminjanjem
dolžine cevi, zato moramo iz nje izpostavit frekvenco. Dobimo naslednjo enačbo: Slika 4: Funkcija za določanje frekvence v
odvisnosti od dolžine cevi. V ozadju prikazane meritve za grobo
primerjavo. (večja slika)
Za določanje kvalitete ujemanja funkcije podatkom uporabljamo
vrednost
Slika 5: Primerjava osnovne in prilagojene enačbe za
polzaprto cev (večja slika)
Naša glavna enačba za določanje frekvenc je torej: Za c se ob
nepoznavanju realnih pogojev uporablja 343 [m/s], kar je tudi vrednost
uporabljena pri izračunih parametrov Za enostaven
izračun uporabimo le relativno težo naše ocenjene napake meritve dolžine, ki
vsebuje tako napako meritve dolžine kot tudi napako pri iskanju maksimuma. Pri izračunu s
pomočjo računalniškega programa, pa si lahko privoščimo tudi upoštevanje vseh
nedoločenosti parametrov. Enačba vrne
smiselne rezultate glede na teorijo polzaprte cevi, saj se od nje razlikuje le
za nek konstanten faktor, kar je razvidno tako iz enačbe kot tudi iz grafa. V
teoriji je potrebno za upoštevanje valjaste geometrije potrebno dolžini prišteti
še 0.3 premera (http://www.fonema.se/mouthcorr/mouthcorr.htm), s tem pa se prav tako lepo ujema naš izračunan faktor B. Glavne
predpostavke uporabljene pri izračunu parametrov, ki lahko pripeljejo tudi do
nedoločenosti so konstantna frekvenca izvora pri umeritvi, hitrost zvoka in
natančnost naših meritev ter le tem pripisanih napak. Na kvaliteto izvora težko
vplivamo, druge dva pa bi s primerno opremo in dovolj časa lahko izboljšali.
Hitrost zvoka bi lahko merili s primernimi napravami oz. spremljali pogoje od
katerih je odvisna in jo izračunali. Kvaliteto meritev bi lahko izboljšali z
večjim številom meritev in posledično manjšo slučajno napako. Predpostavka
glede hitrosti zvoka ima vpliv le na enačbo iz teorije polzaprte piščali, kar
lahko uporabimo tudi za pojasnilo večje natančnosti enačbe izpeljene iz
prilagojene korenske funkcije. Vpliv je seveda odvisen od odstopanja naše
predpostavljene vrednosti od dejanskega stanja. Kvaliteta
meritev pa predstavlja večji problem za enačb. Še posebno problematične so
robne meritve, pri njih je bila meritev najtežja obenem pa imajo velik vpliv na
končni rezultat. Glavni komponenti napak pri meritvah izhajata iz slušnega
iskanja maksimuma in meritve dolžine. Meritev
dolžine predstavljajo nenatančnosti v načrtu in izdelavi same cevi ter
nenatančnost pri odčitanju rezultata. Absolutne vrednosti teh instrumentalnih
napak so konstantne, njihova relativna teža pa se povečuje pri majših dolžinah
cevi, torej višjih frekvencah. Iz slušnega
iskanja pa izhajajo naključne nedoločenosti, vendar je tudi velikost le teh
odvisna od frekvence. Maksimume je lažje iskati pri višjih frekvencah, saj so
ostreje izraženi, obenem pa je pri teh frekvencah človeško uho občutljivejše.
Relativna teža napak zaradi slušnega iskanja se torej z višanjem frekvence
manjša. Inštrumentalne
nedoločenosti so bolj opazne pri višjih frekvencah, naključne pa pri nizkih. Za
izračun je preudarno napako zaradi merjenja in napako zaradi iskanja združiti v
ocenjeno napako dolžine. Oceno dobimo iz seštevka polovice intervala po katerem
se »sprehajamo« pri končnem, finem iskanju maksimuma in napake meritve. Ta
ocenjena napaka je pri večini frekvenc tudi najšibkejši člen v enačbi,
odstopanja bi se lahko pojavila le pri zelo nizkih frekvencah, kjer znajo
napake parametrov postati pomembnejše. |